Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn w.3
119,42zł
Darmowa wysyłka
Kup do 08:00 -
wysyłka dzisiaj
Zapakuj na prezent
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn w.3 - Opis i dane produktu
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Autor: Aurélien Géron
Tytuł Oryginału: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 3rd Edition
Tłumaczenie: Krzysztof Sawka
ISBN: 978-83-8322-423-7
Format: 165x235
Oprawa: miękka
Liczba stron: 776
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.
To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!
W książce między innymi:
- korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
- modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
- uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
- sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
- trenowanie i implementacje sieci neuronowych
Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!
Tytuły rozdziałów:
Część I. Podstawy uczenia maszynowego
1. Krajobraz uczenia maszynowego
2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego
3. Klasyfikacja
4. Uczenie modeli
5. Maszyny wektorów nośnych
6. Drzewa decyzyjne
7. Uczenie zespołowe i losowe lasy
8. Redukcja wymiarowości
9. Techniki uczenia nienadzorowanego
Część II. Sieci neuronowe i uczenie głębokie
10. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i ich implementacji z użyciem interfejsu Keras
11. Uczenie głębokich sieci neuronowych
12. Modele niestandardowe i uczenie za pomocą modułu TensorFlow
13. Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą modułu TensorFlow
14. Głębokie widzenie komputerowe za pomocą splotowych sieci neuronowych
15. Przetwarzanie sekwencji za pomocą sieci rekurencyjnych i splotowych
16. Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą sieci rekurencyjnych i mechanizmów uwagi
17. Autokodery, generatywne sieci przeciwstawne i modele rozpraszające
18. Uczenie przez wzmacnianie
19. Wielkoskalowe uczenie i wdrażanie modeli TensorFlow
A. Lista kontrolna projektu uczenia maszynowego
B. Różniczkowanie automatyczne
C. Specjalne struktury danych
D. Grafy TensorFlow
Podstawowe informacje |
|
|---|---|
| Autor | Aurlien Gron |
| Wybrane wydawnictwa ?Wybrane wydawnictwa to renomowane firmy, które publikują książki, znane z wysokiej jakości, różnorodności tytułów i często specjalizujące się w konkretnych gatunkach literatury. | Helion |
| Okładka ?Okładka książki to zewnętrzna część, która chroni i prezentuje treść. To pierwszy element, który przyciąga uwagę czytelników, zawierając tytuł, autora i grafikę. | Broszura |
| Rok wydania ?Rok, w którym książka została opublikowana i dostępna dla czytelników. Pomaga określić, jak dawno została wydana. | 2023 |
| Ilość stron ?Ilość stron to liczba kartek z tekstem wewnątrz książki, która określa jej długość i objętość treści. | 776 |
| Tematyka ?Tematyka książek do informatyki obejmuje szeroki zakres zagadnień związanych z technologią, programowaniem, sieciami komputerowymi, bezpieczeństwem cybernetycznym, analizą danych, sztuczną inteligencją i wiele innych. Wybierając książkę, warto zwrócić uwagę na konkretną tematykę, która odpowiada potrzebom czytelniczym oraz poziomowi zaawansowania, aby zdobyć wiedzę na temat interesującego obszaru informatyki. | Programowanie |
| ISBN | 9788383224237 |
Produkty rekomendowane
Wybrane oferty
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn w.3 - Pozostałe oferty
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ocena 4,4169741697416974169741697415 / 5 813 opinii
-
-
-
Pokaż wszystkie 23 oferty
Historia cen - trend cenowy
Aktualnie najniższa cena: 99,99zł
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn w.3 - Opinie
Klienci, którzy kupili Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn w.3, mogą podzielić się swoją opinią poprzez ankietę Zaufanych Opinii. Prezentujemy wszystkie oceny (zarówno pozytywne jak i negatywne), a Zaufane Opinie oznaczone są zieloną tarczą.
Produkty rekomendowane